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Sep 14, 2021
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山东财经大学疫情打卡自动化
summary
山东财经大学疫情打卡自动化
tags
打卡
python
category
编程
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Nov 3, 2022 02:18 AM
严正声明：
本项目旨在巩固笔者python基础，分析python项目。
本文不提供任何操作教程！
如有需要可自行参考github项目内的README.md文件，github项目地址：
本项目操作需一定github基础，为避免无基础者滥用造成影响，笔者不会进行详细教学，如有部署上的问题可以私信解答，但不会完全指导。
郑重声明：
本项目初衷为学习python基础！
本项目使用者在使用前应了解本项目所带来的风险！
本人不对此项目所造成的一切后果担责！
项目来源：
本项目基于@wangshouh的SDUFE项目，由笔者进行部分修改而来，本项目采用MIT许可证，对滥用本项目造成的后果，笔者与@wangshouh不负任何责任！
项目分析：
本项目首先在secrets中存储了使用者学号、密码、基础信息等信息，再获取了登录时的cookie后，对该cookie下的验证码进行下载、识别操作，最后将识别信息返回通过requests登录阶段，成功登录后根据之前的基础信息进行打卡操作并第二次识别验证码。
通过导入sys库，使py文件得以使用外界参数。配合github action的配置文件main.yml中的：
实现使用secrets中的数据作为py文件的参数运行，这是笔者认为本项目与原项目最大的进步，这一步可以让使用者的学号、密码、基础信息为隐藏状态，不会为外界获得，而原项目全部为公开，有信息泄露的风险。本项目完美解决了这一问题。
getcookie函数是@wangshouh所写，笔者对其没有任何改动，是一个很寻常的通过requests获取cookie的操作。
通过getImg函数下载验证码图片以便后面识别。该函数是笔者新加入的。
导入ddddocr第三方SDK对上一步下载的验证码图片进行识别。笔者对原项目中的该函数进行修改而来，原函数使用百度智慧云的文字识别功能识别验证码，经笔者实际操作发现，识别准确率较低并且免费限额有限，况且使用者还需要再注册百度智慧云，搭建成本较高，所以笔者引入第三方python依赖库ddddocr进行验证码识别，经实际检验，准确率在90%以上。
登录和打卡都是笔者在原项目基础上略微进行修改。代码附下：
再次声明：
本项目初衷为学习python基础！
本项目使用者在使用前应了解本项目所带来的风险！
本人不对此项目所造成的一切后果担责！
- Author:竟何
- URL:https://lylelove.top/article%2F%E5%B1%B1%E4%B8%9C%E8%B4%A2%E7%BB%8F%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%96%AB%E6%83%85%E6%89%93%E5%8D%A1%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96
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